利益相关：Reglyph 是我们做的，这篇不可能完全中立。DeepL 是知名度最高的翻译工具之一，这次测试里它的表现也很扎实。两边用同样的文件、同样的目标语言，结果原样贴出来。
| 测试页 | 语言 | 谁更好 | 差在哪 |
|---|---|---|---|
| 照片上的文字（扫描件） | 英 → 中 | Reglyph | 背景：DeepL 在图标上留了涂抹痕，大数字变成了普通字 |
| 1871 年旧书（扫描件） | 法 → 英 | DeepL 小幅领先 | 细节：DeepL 保住了首行缩进和斜体 |
| 彩色色块（扫描件） | 英 → 西 | 打平 | 我们的标签溢出；DeepL 把一条要点拆到了两栏 |
| 财报表格（扫描件） | 英 → 日 | 打平 | DeepL 有一行底色出现白块；我们有一处涂抹，加粗也没了 |
| 排得很满的双栏论文（电子版） | 英 → 法 | Reglyph | DeepL 的标签盖住了图；我们丢了首行缩进 |
| 带参数表的论文（电子版） | 英 → 韩 | Reglyph | DeepL 交回两页，表格被拆开 |
| 总分 | Reglyph 6 · DeepL 4 | 打平两边各记一分 |
和这个系列里的其他工具不一样，DeepL 没有用纯色底代替背景，也没有漏掉表格。两边的差别大多在细节上。
在扫描件上，DeepL 是我们目前测过最强的。4 页纯图片的扫描件它全部识别并完整翻译，背景也都保留了。差距出在背景最复杂的那一页，还有一些排版小细节，在这些细节上 DeepL 处理得比我们更细致。
这页背景最难，也是我们领先的一页。看中间那条三个统计数字的色带：DeepL 擦掉英文的地方，公文包和钞票图标上留下了涂抹痕迹，饼图上还缺了一块方形区域。原本醒目的大号数字变成了普通字号，40% 那条还丢了“在沿海县”。我们把图标补了回来，40%、5460 万、10 万亿也还是大号数字。我们也不完美：原件的数字是粗体，我们的偏细。
旧纸和版画两边都留住了，页眉也都翻了。DeepL 赢在细节：每段的首行缩进都在，页底的书名还是斜体。我们的缩进丢了，段落之间不易分辨。DeepL 也有两个小问题，“frigateAbraham”中间少了空格，书名前多了一个星号，但整页读起来更像一本书。
打平。我们的“Salud intestinal”标签折成两行，在蓝色标签里留了残影，第一个标题也折行了。DeepL 的标签很干净，可乳制品那一段把一条要点从半句话中间断开，后半句出现在右栏顶部。正文读起来我们的稍舒服一些，DeepL 的字体更接近原件。
也是打平。整张表、脚注和柱状图两边都翻全了，数字也都在原位。DeepL 认出了表头和合计行的加粗，我们没有。但它有一行（海洋能源管理局那行）底色被几块白色打断。我们这边是脚注里有一小块涂抹。
电子版是 DeepL 的强项，正文排得比我们讲究，两端对齐、首行缩进都有。但这两篇论文都有图或表，DeepL 的问题正出在这些地方。
两边都把法语排进了一页。DeepL 的两栏看起来更规整，有两端对齐和首行缩进，我们没有缩进。但 DeepL 还翻译了图中的标签，这一步出了差错：“Relativité numérique”的字号大了好几倍，横在上面那张图上，它标注的那条波形已经看不见了。这张图是整篇论文的核心结果。我们的插图保持原样，标签仍是英文，所以这页判 Reglyph 更好。
原文只有一页，DeepL 交回来两页。正文翻得不错，但译文变长，把参数表挤出了第一页。到了第二页，这张表还被拆成了左右两块。下面是它交回的完整文件：
三张插图的标签（Vanilla Attention、Sliding Window Attention、Effective Context Length）DeepL 没有翻译，表中的部分配置项反而被翻译了，比如 hidden_dim 变成了“숨겨진 차원”。我们在一页内保留了全部内容，插图标签翻了，配置项保持原样。
两边的计费方式不一样。DeepL 按文件算：它的定价页写着，免费版每月能翻 1 个文件，最便宜的付费档 Individual 每月 3 个。Reglyph 按页算：每天 5 页免费；不订阅的话 $0.30 一页（最低 $3）；订阅是 $9 一个月 100 页。
哪边更划算，要看你翻什么。每月只翻一份长文档，DeepL 的文件数够用。短文档就不一样了：一份合同、一张证书、两封扫描的信，已经是 4 个文件，比 Individual 多了一个。这种情况按页付费更省。
更多并排实测：Reglyph 和 Reflo（同样这 6 页）、Reglyph 和 Google Translate、Reglyph 和 ChatGPT、Reglyph 和 Smallpdf。
能。这次测试里，它读出了 4 页纯图片的扫描件，内容全翻了，背景也留着。照片背景的那页它弱一些：统计数字后面的图标留了涂抹痕，大号数字也变成了普通字。
大部分能。6 页里有 5 页版式和原件很接近，首行缩进、斜体、加粗都在。一篇韩语论文它把一页翻成了两页，参数表被拆开；一篇法语物理论文里，翻译后的图表标签字号过大，盖住了图。
很接近。照片背景的那页 Reglyph 更好；旧书那页 DeepL 稍占上风，因为它保住了缩进和斜体；另外两页扫描件打平。
要看你翻多少份。Reglyph 按页计费：每天 5 页免费，不订阅 $0.30 一页，订阅 $9 一个月 100 页。DeepL 按文件数计费，每月只翻一份长文档可能更划算；短文档多的话，通常 Reglyph 更省。
我们没法做到中立，所以尽量让结果能被核对：两边用同样的文件和目标语言，每个结果都原样放在原文旁边，DeepL 赢的页也都放了。6 页原文都是公开的，你可以自己再测一遍。
Reglyph、DeepL、Doclingo、Google Translate、ChatGPT、Gemini、Reflo、Smallpdf，用同一批扫描件和论文页并排实测。哪个能翻扫描件、哪个能交回排好版的 PDF、谁能还原复杂背景，一张表看清。
同样 4 页扫描件、2 篇电子版论文，交给 Reglyph 和 Doclingo 去翻。两边都读得出扫描件，表格也都翻全了；差别在背景：照片和旧纸上，Doclingo 用纯色底代替原来的背景，我们把背景还原了回来。白底加色块的那页，Doclingo 小幅领先。总分 5 比 2。
4 页扫描件、2 篇电子版论文交给 Gemini，要求保留版式。它在对话框里给出了不错的译文，财报表格和论文公式都整理得很好，但交回的不是 PDF，照片、版画和插图都没了，有一页还排错了顺序。
让 ChatGPT 翻译扫描件并保留版式，它会交回一份 PDF。白底加色块的页面、1871 年的旧书和财报表格它都做得不错；文字印在照片上的页面，灰色块遮住了大半照片，物理论文里的撇号和符号变成了问号。5 页里 Reglyph 4 页领先。
同一页扫描件、两篇电子版论文，交给 Reglyph 和 Google Translate（谷歌翻译）。Google Translate 直接拒收扫描件；电子版保住了分栏和插图，但公式被拆碎、参数表被压成了一段文字。
Google Translate（谷歌翻译）不做 OCR，扫描版 PDF 会被直接拒收。这篇说明原因、什么情况下能翻，以及怎样翻译扫描件才能保住版式。
同样一页扫描的旧书、两篇电子版论文，交给 Smallpdf 和 Reglyph 去翻。Smallpdf 直接拒收扫描件，两篇论文都只给了纯文字，参数表还被压成了一行。
4 页扫描件、2 篇电子版论文，分别交给 Reglyph 和 Reflo 翻译。扫描件上 Reglyph 还原得明显更像原件，电子版论文也是 Reglyph 小幅领先。
每天前 5 页免费，无需信用卡；付费方案 $3 起。