利益相关：Reglyph 是我们做的，这篇不可能完全中立。两边用的是同样的文件，结果原样贴出来。
| 测试页 | 语言 | 谁更好 | 差在哪 |
|---|---|---|---|
| 彩色色块的指南页（扫描件） | 英 → 西 | Reglyph | Google Translate 拒收 |
| 排得很满的双栏论文（电子版） | 英 → 法 | Reglyph | Google Translate 把质量公式拆成了碎片；我们丢了首行缩进 |
| 带参数表的论文（电子版） | 英 → 韩 | Reglyph | Google Translate 把参数表压成了一段文字 |
Google Translate 不做 OCR，扫描件没有文字层，它就没有东西可翻。我们上传了《美国居民膳食指南》的一页扫描件，角落弹出提示后就没有下文了。换其他扫描件，结果也一样。为什么会这样，这篇有详细说明。
同一页交给 Reglyph，西语译文排回了原来的位置，绿色标题栏、配图和深蓝标签都还在：
电子版论文 Google Translate 是能翻的，而且分栏和插图都在原来的位置。所以这两页是真正的并排对比，差别出在论文里不属于普通句子的部分。
Google 的法语正文排得很整齐，还保留了首行缩进，这一点我们没有做到。问题出在数学部分：左栏的质量公式被拆成了零散的碎片（“M ¼ (m1m2)3=5 …”），正文里的等号变成了“¼”，太阳质量符号也丢了，“M ≃ 30 M☉”成了“M 30 M”。对物理论文来说，公式是最不能出错的部分。我们的公式是完整的。
请看右侧的表 1。Google Translate 把这张两列的参数表变成了一段文字（“크기 4096, 레이어 수 32, 헤드 크기 128, …”），配置项名称也被翻译了，n_layers 在代码里就搜不到了。插图标签仍是英文，正文的字号也在两种之间切换。我们的表格保持了原来的结构。
更多并排实测：Reglyph 和 ChatGPT、Reglyph 和 Gemini、Reglyph 和 DeepL、Reglyph 和 Reflo、Reglyph 和 Smallpdf。
部分可以。我们用两篇论文实测，它保住了分栏、插图和首行缩进，但把一个独立公式拆成了碎片，等号变成了“¼”，还把一张参数表压成了一段文字。
扫描件只能用 Reglyph，Google Translate 会直接拒收。电子版 PDF 两边都能翻，Google Translate 免费，纯文字页面够用；带公式或表格的页面，这次测试里 Reglyph 更好。
我们没法做到中立，所以尽量让结果能被核对：两边用同样的文件，Google Translate 的界面和译文原样贴出来，我们丢了首行缩进这一点也照写。测试用的原文都是公开资料，你可以自己再试一遍。
Reglyph、DeepL、Doclingo、Google Translate、ChatGPT、Gemini、Reflo、Smallpdf，用同一批扫描件和论文页并排实测。哪个能翻扫描件、哪个能交回排好版的 PDF、谁能还原复杂背景，一张表看清。
同样 4 页扫描件、2 篇电子版论文，交给 Reglyph 和 Doclingo 去翻。两边都读得出扫描件，表格也都翻全了；差别在背景：照片和旧纸上，Doclingo 用纯色底代替原来的背景，我们把背景还原了回来。白底加色块的那页，Doclingo 小幅领先。总分 5 比 2。
4 页扫描件、2 篇电子版论文交给 Gemini，要求保留版式。它在对话框里给出了不错的译文，财报表格和论文公式都整理得很好，但交回的不是 PDF，照片、版画和插图都没了，有一页还排错了顺序。
让 ChatGPT 翻译扫描件并保留版式，它会交回一份 PDF。白底加色块的页面、1871 年的旧书和财报表格它都做得不错；文字印在照片上的页面，灰色块遮住了大半照片，物理论文里的撇号和符号变成了问号。5 页里 Reglyph 4 页领先。
Google Translate（谷歌翻译）不做 OCR，扫描版 PDF 会被直接拒收。这篇说明原因、什么情况下能翻，以及怎样翻译扫描件才能保住版式。
同样 4 页扫描件、2 篇电子版论文，交给 Reglyph 和 DeepL 去翻。结果我们 6 比 4 胜出：照片背景、论文插图和一页纸的论文我们保得更完整，背景简单的扫描件 DeepL 的排版细节更细腻。
同样一页扫描的旧书、两篇电子版论文，交给 Smallpdf 和 Reglyph 去翻。Smallpdf 直接拒收扫描件，两篇论文都只给了纯文字，参数表还被压成了一行。
4 页扫描件、2 篇电子版论文，分别交给 Reglyph 和 Reflo 翻译。扫描件上 Reglyph 还原得明显更像原件，电子版论文也是 Reglyph 小幅领先。
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